לוח מובילים

נראה לי שההפך. בכוח לורנץ הסימנים של q ו-v מכפילים זה את זה: מטען שלילי שנע בכיוון x- שקול למטען חיובי שנע בכיוון x. ולכן הכח צ"ל בכיוון z+.

אוקי, עכשיו הרבה יותר ברור. מה שכתבתי לך בתגובה הראשונה שלי לא היה נכון (אני תכף אערוך אותה כדי לא לבלבל). אני ניסיתי לפתור בעייה אחרת בכלל. המדרון כן מעניק למסה את המהירות שלו, דרך הכח הנורמלי (זו העבודה שהוא עושה בעצם). זאת אומרת שהמסה נעה עם מהירות בכיוון מורד המדרון במערכת המדרון אבל לא במערכת המעבדה. כמובן שבמערכת המדרון המדרון לא עושה שום עבודה על המסה כי הכוח הנורמלי ניצב למהירות של המסה שם. במערכת המעבדה הוא כן עושה עבודה על המסה, כי יש לה תוספת u בכיוון המהירות של המדרון ולתוספת הזו יש רכיב בכיוון הנורמל למדרון.

זרם הוא תנועה של מטען. המטען הכולל של התיל הוא אפס, אבל בכל קטע תיל האפס הזה מורכב ממטען נייח (שלא מעניין אותנו) ומנושאי מטען ניידים בסימן ההפוך שיוצרים את הזרם ויש להם אינטראקציה עם השדה המגנטי.

הפילוג של Y: P(Y<y) = P(min(X,1)<y) ddd אז אם y>1 נקבל שההסתברות היא 1. אחרת, P(min(X,1)<y)=P(X<y) = F_X(y) ddd כלומר, זהו הפילוג של X עבור נקודה y הקטנה מ1. אז בתחום שבו y שלילי נקבל 0, ובתחום שבו y חיובי וקטן מ-1 נקבל אנטגרל של y (הצפיפות בקטע הרלבנטי, השורה הראשונה).

הזמן הראשון (http://www.codecogs.com/gif.latex?3.816%5C,yrs) לא נכון. זמן הגעת חללית B לתחנת חלל הוא לא זמן עצמי במערכת A. מערכת A צריכה שני שעונים שונים כדי למדוד מתי B מגיעה לתחנת חלל. זמן הגעת A לתחנת חלל יהיה זמן עצמי במערכת A.

רגע

תודה רבה לך :)

f(x,y) זה אכן פיקסל, אבל בסוף יש שם קונוולוציה, אז אפשר לייצג כנראה את F כrow stack או column stack ואז H יהיה הייצוג המטריצי של הקונוולוציה. מהו הפילוג של w? אם s היא מטריצת iid אז אפשר לייצג אותה כוקטור עמודה בעל קוואריאנס אלכסוני עם sig^2 כלשהו על האלכסון, ואז הקוואריאנס של W יהיה http://www.codecogs.com/gif.latex?%5Csigma%5E2HIH%5ET כאשר H הוא הייצוג המטריצי של הקונוולוציה h, כי עבור וקטור אקראי x , הקוואריאנס של Hx היא http://www.codecogs.com/gif.latex?H%5CSigma_XH%5ET כאשר סיגמא הוא הקוואריאנס של x. צריך לשים לב שהייצוג הוא כמטריצת קונוולוציה דו מימדית.

אתה יכול באמת להפריד את T כי היא לינארית, ותקבל משהו כמו g2(x,y) = (f*h)(x,y) + w(x,y) ddd כאשר w(x,y) ddd זה הרעש בקונוולוציה עם h. עכשיו צריך לחשב את משערך הML עבור המקרה של G2=FH+W כאשר ל- W מטריצת קוואריאנס כלשהי. פונקציית הנראות (likelihood) בהנתן F היא פונקציה של רעש גאוסי (W) לא בהכרח לבן (תלוי בקונוולוציה של s עם h) וזה דומה למקרה רגיל של ML רק עם רעש לא לבן.